AI 創新思維
已經會使用 ChatGPT，但答案都很像、不知道怎麼突破第一個答案，也不知道如何判斷 AI 給的方向。
讓 AI 從答案產生器，變成創新思考的協作者。
練習在 AI 給出第一個答案之後，檢查舊答案是否限制了問題、有哪些未驗證的假設，再找出第二個答案的方向。
企業 AI 創新培訓：讓團隊用 AI 找到更好的問題與解決方案
陳建銘老師結合創新思維、問題分析與解決、AI 協作，帶團隊從真實工作問題出發，找到值得採用的解法，並在課堂中完成可以帶回工作現場使用的實作成果。
HOW THE TRAINING WORKS
發現問題
分析判斷
創意發想
驗證落地
AI 協作人想角度 · AI 擴規模
FROM PROBLEM TO ACTION
💡 27 年創新研究 📜 20+ 項發明專利 🏅 日內瓦國際發明展特別獎 🎤 250+ 場授課實績 🏢 100+ 合作組織 👥 10,000+ 受益學員
IS THIS YOUR TEAM
你的團隊是否也遇到這些問題？
- 會使用 AI，但產出的答案和別人都差不多
- 開了很多會，卻很難形成真正可執行的方案
- 團隊想法不少，但經常停留在討論
- 遇到問題時，很快就跳到第一個答案
- 希望提升員工的創新思維與問題解決能力
- 希望 AI 不只是提高速度，也能幫助團隊提升思考品質
AI × INNOVATION NEEDS
企業正在找哪一種 AI × 創新培訓？
先確認團隊卡在哪一步，再決定培訓重點。AI 可以很快給出第一個答案，但值得採用的答案，常從重新問問題開始。
AI 問題分析與解決
企業真正的困難，常常不是沒有答案，而是一開始就問錯問題。
從舊答案找新問題，再從新問題創造新答案。
問題 → 原因 → 舊答案 → 假設 → 重新思考 → 新問題 → 新答案。AI 協助整理資訊與比較方向，判斷交回人。
AI 創意思考與創意發想
腦力激盪只剩下「大家一起丟點子」，產出很多，卻沒有真正新的方向。
用觀察、聯想、拆解、改變元素、重新組合、想像與判斷，建立有步驟的創意過程。
AI 協助展開方向、提供不同角色觀點、找類比案例、組合元素與模擬方案；人負責判斷需求、創新性、適用性與風險。
人 × AI 協作
導入 AI 需要的不只是多會幾個工具，而是重新思考：什麼由人判斷、什麼讓 AI 協助、哪些不能直接相信。
不是誰取代誰，而是重新設計思考的分工。
以「靈感製造機法則」為基礎：判斷與推理由人主導，其餘步驟再依情境與 AI 分工。
觀察搜尋判斷人主導推理人主導分析想像畫面執行
想先了解課程內容？查看 AI 創新課程；想看方法本身，可到 下一個點子 ↗ 了解完整的靈感製造機方法。
TRAINING DIRECTIONS
主要課程方向
先選最接近團隊需求的方向，下方會列出對應的培訓方案。
TRAINING FORMATS
選擇培訓形式
從一次啟動，到長期陪跑落地——四種形式，深度不同。
主題演講
1–2 小時｜啟動認知
半天／全天工作坊
3–8 小時｜完成實作
系列培訓
跨週／跨月｜建立能力
顧問陪跑
月／季合作｜推動落地
TRAINING PROGRAMS
培訓方案
每一個方案都對應一種真實問題，依主要課程方向分組。
創新思維與問題分析解決
企業內訓 一般員工
創新工作坊
培訓前的問題
開會只有沉默，提案永遠被否決，覺得自己沒有創意。
課堂中的任務
用「發現問題 → 分析判斷 → 創意發想 → 驗證落地」的流程，當場把一個真實工作問題走完一輪。
可帶走的成果
當天產出一份可執行的創新提案。
如何驗證成效
課後兩週內在部門會議提出並試行一個提案。
建議時數 · 半天 / 全天 洽詢課程 →
AI × 創新思維實戰
企業內訓 業務 / 行銷人員
業績翻倍術：創新思維 × AI 行銷
培訓前的問題
用 AI 寫出來的文案，和競品長得一模一樣。
課堂中的任務
拆解品牌獨特原料，設計 AI Prompt 產出有品牌感的行銷內容。
可帶走的成果
學會給 AI 獨特原料，產出有品牌感的行銷內容。
如何驗證成效
用新舊文案做一次 A/B 測試，比較互動或轉換。
建議時數 · 半天 / 全天 洽詢課程 →
主題演講 全體同仁
AI 時代，思維才是真正的競爭力
培訓前的問題
全公司都在用 AI，但不知道方向在哪。
課堂中的任務
透過真實案例，快速體驗從問題到答案的完整思考流程。
可帶走的成果
讓全員理解：AI 是放大器，思維才是差異所在。
如何驗證成效
演講後蒐集每人一個可執行的行動點。
建議時數 · 1–2 小時 洽詢課程 →
創意發想與產品／服務創新
企業內訓 研發 / 設計人員
從靈感到實作：創造力翻轉產品設計
培訓前的問題
腦袋卡關，靈感只在洗澡時出現。
課堂中的任務
用物件元素 × 改變元素，系統化產出可落地的產品點子。
可帶走的成果
系統化產出可落地的創新點子，不再靠等待。
如何驗證成效
完成一張 11 步靈感實現流程圖，並選一個做出原型。
建議時數 · 全天 洽詢課程 →
主管創新思維與組織創新
企業內訓 中高階主管
創新思維高階實戰班
培訓前的問題
團隊缺乏突破性想法，組織陷入執行惰性。
課堂中的任務
建立團隊創新思維框架，跨部門共創並排序創新機會。
可帶走的成果
打造能持續產出新點子的團隊文化。
如何驗證成效
訂出一季的創新指標與試點專案，定期回顧。
建議時數 · 全天 / 系列課 洽詢課程 →
顧問合作 決策層 / 轉型負責人
企業 AI 創新轉型顧問
培訓前的問題
AI 導入了，但組織文化沒跟上，效果打折。
課堂中的任務
從策略到落地，陪跑診斷創新文化並推動試點。
可帶走的成果
建立真正能持續創新的組織體質。
如何驗證成效
每月追蹤試點成果與關鍵指標。
建議時數 · 長期合作（月 / 季） 洽詢課程 →
- 20+ 項國內外發明專利（台灣、日本、中國三國專利），日內瓦國際發明展特別獎、台北國際發明展金牌獎得主
- 27 年創新研究與實作經驗，獨創「靈感製造機法則」
- 250+ 場授課實績，100+ 合作組織、10,000+ 受益學員
- 結合創新思維、問題分析與解決、AI 協作的實戰教學
- 課程重視當場產出可執行成果，而不是只聽理論
OUTCOMES & FEEDBACK
學員成果與回饋
不只是滿意，而是帶走了什麼——依成果分類的真實回饋。
學會重新看問題
「課程結合團隊創意引導與 AI 應用，幫助學員從不同角度思考問題，發展出具創意又可執行的解決方案。」
Yvonne｜中華汽車
可以帶回工作使用
「課程中帶領我們學習創新思維的發想流程，以及老師獨特的創新方法，內容能馬上與工作接軌，收穫很實用。」
Lisa｜新思科技 Synopsys
團隊互動與共創
「課程設計得很棒，學員反應非常熱烈，有趣又學習到如何將創新思維用在工作上，大家都有很好的回饋。」
阿榮｜中華電信
找到不同解法
「從發現問題、判斷方向、創意發想到動手驗證，學員學會在同一個問題上，找到不只一個、而是更值得採用的答案。」
課後回饋整理｜企業內訓現場
課堂現場
讓方法在現場真正發生
不是只聽方法，而是透過案例、討論、實作與分享，讓學員在課堂中真正練習一次。
PARTNER ORGANIZATIONS
合作組織
企業、政府機關、大專院校、社群與協會，累積上百個組織的培訓、講座與創新合作經驗。
企業及民間團體
Synopsys 新思科技、Advantech 研華、中華汽車、中華電信、AbbVie 艾伯維、遠傳電信、Hahow 好學校、國泰人壽、欣興電子、技嘉科技、金像電子、億威電子、廣運機械工程、德律科技、鴻嘉彩藝印刷、藝林鑄機、一家人建設、上客旅行社、大無限健康事業、中環、台林電通、台灣東洋藥品、台灣美特精密、台灣港建、台灣霓塔、台灣鑽石工業、立昌先進科技、吉富工商地產、名亨模具、台盟企業社、邑昇實業、阿托科技、泉德電子、美菩居實業、美達工業、耐特普羅資訊、音圓國際、倉和、晉一化工、高力熱處理工業、崧騰企業、新應材、暄達、銳鋒、東訊、安麗、東森房屋、黑暗對話社會企業、新博科技等。
另曾受邀於中華工商研究院企業公開班、國際扶輪社、Next+ 永續影響力學院、中華系統性創新學會 SSI、中華創造力發展協會、中華益師益友協會、諄言社、家扶基金會、台北市電腦公會、桃園市工業會、金門酒廠胡璉文化藝術基金會等組織進行培訓、講座與工作坊。
並曾進行中國北京紅黃藍教育機構教師培訓、中國重慶百人教師培訓、圓夢工作坊等多場次創新與教育培訓活動。
政府機關及公部門
運動部全民運動署、資策會、勞動部勞動力發展署、交通部民用航空局、台灣電力公司、新北市政府、桃園市政府、臺南市政府、宜蘭縣政府、桃園市政府就業職訓服務處、全國農會、僑務委員會、苗栗縣政府就業服務相關單位、原住民族委員會等。
合作形式包含創新計畫諮詢、主管培訓、創新思維課程、問題分析與解決、線上培訓及實體工作坊；其中部分單位已累積多場次長期合作經驗。
大專院校及教育單位
TEDx 中正大學、國立陽明交通大學、國立體育大學、義守大學博士班、臺北城市科技大學教師培訓、國立中央大學 EMBA、健行科技大學 MBA、國立臺北大學創新創業中心、大葉大學、靜宜大學、中原大學、明新科技大學、龍華科技大學、銘傳大學、東方科技大學、南開科技大學、崇右影藝科技大學、關西高中科學營、華盛頓中學等。
合作主題涵蓋創新思維、創意思考、問題分析與解決、設計思考、服務創新、創新創業與 AI × 創新應用。
OPEN CLASSES & ONLINE
公開班與線上課程
想用個人身分學習？這裡是精選入口，完整目錄請看線上課程頁。
FAQ
關於企業培訓，你可能想問
Q1.企業創新培訓適合哪些人？
適合企業 HR／教育訓練承辦人為公司安排的內訓，對象可以是一般員工、跨部門團隊、產品與研發人員，也可以是中高階主管與轉型推動者。不需要具備 AI 或創新方法的先備知識，課程會依對象調整難度與案例。
Q2.AI 創新課程和一般 AI／ChatGPT 工具課程有什麼不同？
一般 AI 工具課程教你「怎麼用 ChatGPT」；AI 創新課程教你「如何用創新思維，讓 AI 產出更好的答案」。重點是先訓練問題分析與判斷能力，再把這個能力轉化成給 AI 的指令，讓 AI 放大真正有價值的想法，而不只是提高輸出速度。
Q3.公司已經會用 ChatGPT，還需要 AI 創新課程嗎？
需要。會使用生成式 AI，不代表能問對問題、判斷答案，也不代表團隊能選出值得執行的方案。
課程重點不是再學一次 ChatGPT，而是提高人 × AI 協作的品質：怎麼看見真正的需求、怎麼跳出第一個答案、怎麼判斷 AI 給的方向適不適合。已經熟悉工具的團隊，反而更容易從這一步感受到差異。
Q4.企業要找 AI 創新講師，應該看哪些條件？
可以先看五件事：是否只教工具，還是能處理工作問題；有沒有清楚的方法；能不能帶領實作；能不能使用企業的真實情境；課後有沒有可帶回工作的成果。
若目標是提高工作效率，工具型課程已經足夠；若希望團隊提升問題分析與創新判斷，就要看講師能不能把方法和實作連在一起。
陳建銘老師以「靈感製造機法則」為方法，工作坊會從學員的真實工作問題出發，當場走完一輪並產出可執行的方案。
Q5.AI 可以幫助企業創新嗎？
可以，但 AI 最適合成為創新的協作工具，而不是代替人的判斷。
AI 擅長快速搜尋、整理、比較與產生可能方案；人則要負責定義問題、理解情境、判斷需求、選擇方向並承擔決策。分工清楚，AI 才會放大創新，而不是只放大產出的數量。
Q6.AI 已經可以幫忙想點子，為什麼還需要人的創意思考？
因為點子的數量不等於創新的品質。AI 可以一次給出很多想法，但不會替你決定哪些值得做。
真正影響結果的，是問什麼問題、為誰解決、哪個需求最重要、哪些假設需要重新思考，以及哪個方案值得執行。這些判斷仍然需要人的觀察與創意思考，AI 則負責把選定的方向展開得更快、更廣。
Q7.什麼是人 × AI 協作？
人 × AI 協作，是依任務特性重新分配人的判斷力與 AI 的資訊處理能力，而不是把工作全部交給 AI。
一般來說，情境理解、價值判斷、選擇問題與承擔責任，適合由人主導；搜尋、整理、比較、延伸與模擬，可以請 AI 協助。分工不同，最後的品質也會不同。
在陳建銘的「靈感製造機法則」（觀察、搜尋、判斷、推理、分析、想像、畫面、執行）中，判斷與推理由人主導，其餘步驟再依情境與 AI 分工。
Q8.課程可以依照企業需求客製嗎？
可以。所有企業內訓都會先了解你的對象、人數與希望改善的問題，再調整課程內容、案例與時數，不是套用固定課綱。
Q9.可以使用公司的真實問題進行工作坊嗎？
可以，而且建議這麼做。工作坊當場會請學員帶入真實工作問題進行練習，讓課程結束時就能產出一份可執行的方案，而不只是紙上的活動體驗。
Q10.可以安排半天、一天或系列課程嗎？
可以。培訓形式包含 1–2 小時主題演講、半天／全天工作坊、跨週跨月系列培訓，以及月／季顧問陪跑，會依你的目標與可運用時間建議合適的形式。
Q11.課程適合沒有 AI 基礎的人嗎？
適合。課程會從基本操作開始示範，重點放在「如何思考」而不是「工具介面」，即使完全沒用過生成式 AI 的學員，也能在課程中完成一次實作。
Q12.如何邀請陳建銘老師授課？
你可以直接填寫下方的快速詢問表單，或透過 LINE／Email 聯絡，告訴我對象、人數與想改善的問題即可。還不確定課程怎麼規劃也沒關係，我會協助你一起規劃。
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還不確定課程怎麼規劃也沒關係，先告訴我對象、人數與想改善的問題，我會協助你一起規劃。通常於 1～3 個工作天內回覆。
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