別讓 AI 只幫你做一次事，
把有效做法變成可重複的流程
把一次性的 AI 使用，變成可複製、可交接、可持續優化的工作流程。拆解舊流程、重新思考每一步、設計人機分工，最後帶走一張真的能執行的「AI 工作流程卡」與專屬提示詞。
本工具使用結構化框架協助你設計流程，網站本身不會呼叫外部 AI；完成後可將專屬提示詞貼到你使用的 AI 工具實際執行。
你想重新設計哪一類工作？
選一個最接近的領域，等一下的分析與流程設計會依照這個領域客製。
不知道怎麼開始？試試看範例
點擊後會自動帶入工作名稱與描述，你隨時可以修改
完成後，你會得到一張這樣的「AI 工作流程卡」
工作名稱：企業客戶詢問處理
AI 負責：整理需求、找資訊缺口、產生回覆初稿
人負責：判斷服務方案、決定報價、最終確認
固定輸出：需求摘要＋追問問題＋回覆初稿
加上專屬 AI 提示詞、改善前後對照，以及第一次小規模試點計畫——可以複製、下載、列印。
描述一件經常重複、又耗時的工作
AI 擴規模的起點，不是「想讓 AI 做什麼」，而是「哪些事情正在不斷重複」。
這件工作現在通常是怎麼完成的？
把目前的做法一步一步列出來（至少 2 步）。不用完美，粗略的流程就夠了——看不見舊流程，就沒辦法真正重新思考它。
每一步都可以編輯、刪除或用 ↑↓ 調整順序。
先重新思考，再談自動化
把一個不好的流程自動化，只會更快地做錯事情。先針對你剛才列出的流程，逐步決定每一步的去留，再確認真正的問題。
1. 逐步檢視你的舊流程
替每一步選擇它在新流程裡的角色。AI 適合：整理、摘要、分類、比較、初稿、格式轉換；人應保留：判斷、決策、風險確認、承諾、同理、最終責任。
2. 哪些步驟可以合併或改變？
除了刪除之外，合併步驟、改變順序或改變方法，往往能省下更多。可以編輯或刪除不適用的建議。
3. 目前真正想解決的是什麼問題？
表面任務之下通常還有更根本的問題，請勾選一個最貼近你狀況的。
尚未選擇
4. 這件事有沒有可能根本不需要照原本的方法做？
從舊答案中提出新的問題。選一個你想探索的新問題（選填），它會影響方案 C 的設計方向。
5. 哪些事情 AI 不應該做？
先劃出界線，之後的流程設計與提示詞都會遵守這些限制。
AI 導入價值診斷
前兩項依你剛才的輸入自動判斷；後三項請你自己評估——只有你最了解這件工作的實際狀況，系統不會為了討好你而把所有工作都判定為適合 AI。
這件工作每次的做法有多相似？想想：能不能把步驟寫下來讓別人照做？
這件工作有多少部分是整理、摘要、轉換、初稿這類 AI 擅長的事？想想：如果給一位聰明但不了解內情的助理做，他能完成多少？
做錯的代價有多高？想想：涉不涉及承諾、金錢、關係或名譽？
選擇你的流程方向
同一件工作可以有三種不同深度的設計方向，沒有標準答案——選一個符合你目前狀態的，或選擇融合三個方案。
你的五步 AI 工作流程
依照你的領域與選擇的方向產生，每一項都可以點選修改或刪除。這五步就是你之後每次執行的固定路徑。
① 輸入資料
AI 每次開始工作前，需要取得哪些資料？
必要資料（沒有就無法完成工作）
加分資料（提供後可以提高成果品質）
② 處理任務
AI 依照什麼順序完成哪些工作？（具體步驟，不是「分析資料」這種空話）
③ 輸出成果
AI 每次固定產生的成果，分區塊、可直接使用。
④ 人工判斷
這是流程中最重要的一步：明確劃分 AI 與人的責任。
AI 可以負責
人必須判斷
人工檢查清單（每次使用成果前逐項確認）
⑤ 重複使用
這次有效的方法，要如何讓下一次不必重新開始？
持續優化迴圈：重複使用不是照著用，而是越用越好
每次使用後記錄三件事：AI 哪裡做得好、人修改了什麼、下次要新增什麼規則。例如：AI 總是自己建議價格、人每次都刪掉 → 新增規則「AI 只整理價格資訊，不得自行建議價格」。
我的 AI 工作流程卡
這張卡是你可以帶走的成果：保存、列印、分享給同事，或依照它建立你的固定工作方式。
提醒：你完成的是「AI 工作流程」，還不是「自動化」
✓ 你現在完成的：可重複執行的 AI 工作流程
人工輸入 → AI 處理 → 人工判斷 → 使用成果
下一階段才是：自動化串接
表單 → AI → Email → CRM → 通知
先用這個流程證明做法有效，未來真的需要時，再考慮 Zapier、Make、n8n 或 API 串接——把還沒驗證的流程直接自動化，只會更快地做錯事情。
我的專屬 AI 工作提示詞
複製後貼到 ChatGPT、Claude 或 Gemini，再附上這次的輸入資料，AI 就會依照你設計的流程執行。
這份提示詞是工作流程的一部分，不代表所有結果都應直接採用；每次使用後，請完成流程卡上的人工檢查清單。
流程內容由結構化框架依你的輸入產生，用來幫你建立起點；實際的流程設計仍需要你依情境、權限與資源調整。