你有沒有遇過這種情況?
每天一進辦公室,事情就像排隊領號碼牌一樣,一件接著一件。
回覆 Email、整理資料、更新進度、填寫表格、傳送訊息、修改簡報、確認內容,再回頭確認剛剛確認過的內容。
忙了一整天,電腦關機之前,心裡卻浮出一個疑問:
我今天到底完成了什麼?
有時候,工作太忙,不一定是因為工作真的太多。而是同一件事情,被換成不同格式,重複做了好幾次。
同一份進度,先填在 Excel,再貼到群組
同一個會議內容,先寫紀錄,再整理 Email
同一組資料,先做成表格,再改成簡報
同一個問題,不同部門分別確認好幾次
同一份文件,改了六個版本,最後沒有人知道哪一份才是最新版
工作太忙,先不要急著怪自己效率不好
很多人發現工作做不完,第一個反應是:「我要更努力」、「我要學習時間管理」、「我要早上五點起床」。這些方法不是沒有幫助。
但在決定早起之前,可以先問一個問題:
我現在做的每一個步驟,真的都有必要嗎?
有些工作不是做得太慢,而是根本不需要做那麼多次。如果水桶一直漏水,最快的方法不一定是拿更大的水瓢拼命加水,也可能是先找到破洞。
AI 不只是幫你做得更快,也可以幫你找出哪些事情不必做
很多人使用 AI,只想到一件事:「如何讓 AI 幫我完成更多工作?」例如請 AI 寫文案、整理會議紀錄或製作簡報大綱。這些應用很好。
但是,還可以再往前一步:
請 AI 幫我找出哪些工作可以刪除。
如果一個流程原本有十個步驟,其中三個步驟根本沒有必要,再怎麼努力加速,也只是更快速地完成不必要的工作。就像開車準備去台北,卻先繞到高雄買一杯咖啡。咖啡可能不錯,但路線需要重新想一下。
第一步:先盤點每天重複出現的工作
要改善流程,不能只憑感覺。先把每天或每週反覆做的工作列出來。
| 工作事項 | 發生頻率 | 花費時間 | 是否容易出錯 |
|---|---|---|---|
| 整理會議紀錄 | 每週 3 次 | 每次 30 分鐘 | 中 |
| 更新專案進度表 | 每週 2 次 | 每次 40 分鐘 | 高 |
| 將資料貼到群組 | 每天 2 次 | 每次 10 分鐘 | 中 |
| 回覆相似問題 | 每天多次 | 每次 5–15 分鐘 | 中 |
| 修改簡報格式 | 每週多次 | 每次 30 分鐘以上 | 中 |
先記錄一週,就會慢慢看見一些有趣的現象:有些事情每天都做,卻沒有真正產生價值;有些資料被複製到三個不同地方;有些問題每天都有人問,卻沒有人整理成常見問題。
當你開始看見重複,改善才有機會發生。
第二步:用四個改變元素重新檢查流程
在創新思維中,面對工作流程,可以先從四個方向開始:
刪除
這一步真的有必要嗎?
簡化
能不能少做幾個步驟?
合併
能不能一次完成?
自動化
哪些事情可以交給 AI?
1. 刪除:這一步真的有必要嗎?
這份表格真的有人看嗎?
這個步驟如果拿掉,會發生什麼事?
這份資料是不是只是因為「以前都這樣做」?
同樣資訊是否被填寫太多次?
有時候,最有效率的做法,不是做得更快,而是不要做。
2. 簡化:能不能少做幾個步驟?
以一個常見的進度更新流程為例:
原本流程
收集資料
整理 Excel
貼到群組
寄 Email
做成簡報
會議再報告一次
可以思考
用同一份共用文件呈現
只更新一次,讓大家自行查看
設定固定格式,避免每次重整
用一頁式進度表取代十頁簡報
3. 合併:能不能一次完成?
將會議紀錄與待辦事項放在同一份文件
將常見問題與操作說明整合在一起
將跨部門進度更新放進同一個共用看板
將重複回覆的內容整理成固定模板
不要讓同一份資料分別住在 Excel、Email、LINE 群組、簡報與某位同事的桌面資料夾裡。資料太分散,最後大家都很忙,而且每個人手上的版本都不太一樣。
4. 自動化:哪些事情可以交給 AI 協助?
當流程已經刪除、簡化與合併,再來思考自動化。這個順序很重要:如果沒有先整理流程,就急著導入 AI,只會得到一個「自動化的混亂流程」。
AI 可以協助的工作包括:
將會議逐字稿整理成重點與待辦事項
把散亂資訊轉成固定格式
將長篇內容濃縮為主管摘要
整理常見問題與標準回覆
比較不同版本文件的差異
協助產出表格、清單、流程圖與檢查表
AI 是助手,不是公司地下室裡那台什麼資料都可以塞進去的碎紙機。敏感資料與內部資訊仍要依照公司的資安規範處理。
案例一:每週進度報告,為什麼要做四次?
假設一位專案負責人,每週都要更新工作進度。原本流程是:向各部門收集資訊、整理成 Excel、將重點貼到群組、寄 Email 給主管、再整理成簡報、開會時重新報告一次。
真正的問題不一定是資料太多,而是:
同一份進度資訊,被重新加工了太多次。
改善方式可以是:
改善後流程
建立共用進度表,讓各部門直接更新
使用固定欄位:進度、卡點、負責人、完成日期
請 AI 將更新內容整理成三段式主管摘要
會議只討論紅燈與黃燈項目
會後自動整理待辦事項與負責人
原本花兩個小時整理資料,可能縮短成半小時確認重點。不是因為工作人員突然獲得超能力,而是流程終於願意放過他。
案例二:同樣的問題,為什麼每天都有人問?
一位行政人員每天都要回覆類似問題:表格在哪裡下載、什麼時候要交、檔案格式是什麼、要寄給哪一位窗口……每一封訊息看起來只需要幾分鐘,但每天累積下來也會吃掉大量時間。
這時候,可以先請 AI 幫忙整理:
哪些問題最常出現?
哪些資訊原本不夠清楚?
哪些回答可以變成固定模板?
是否可以製作簡單的操作說明或檢查清單?
有時候,真正要改善的不是回覆速度,而是讓問題不要一直重複發生。
先分析流程,再決定是否導入 AI
當你想用 AI 改善工作,可以先問自己五個問題:
哪一件事情最常重複發生?
哪一個步驟最耗時間?
哪一個地方最容易出錯?
哪些工作只是複製、整理與轉換格式?
哪一個步驟如果刪除,影響最小、效果最大?
再把流程分成四類:
| 流程類型 | 建議處理方式 |
|---|---|
| 沒有價值的步驟 | 刪除 |
| 過度複雜的步驟 | 簡化 |
| 重複出現的資訊 | 合併 |
| 格式固定、重複性高的工作 | 交給 AI 協助自動化 |
先刪除,再自動化
現在很多人一談到 AI,就會想:「有沒有什麼工具,可以幫我做更多事情?」這個問題很好。但還可以再多問一句:
有哪些事情,其實根本不必再做?
真正的流程改善,不是把每一個步驟都做得更快,而是重新判斷哪些事情值得保留、哪些可以減少、哪些可以集中、哪些可以交給 AI。
AI 可以幫助我們提高效率。但最好的效率,有時候不是五分鐘完成一件事,而是發現:
這件事其實不用做。
這篇文章的五個重點
工作太忙,不一定是事情太多,也可能是重複流程太多。
使用 AI 之前,先盤點哪些步驟可以刪除、簡化與合併。
AI 最適合協助處理重複、耗時、格式固定的工作。
不要急著將混亂流程自動化,否則只會得到更快速的混亂。
真正的流程改善,是把時間留給需要判斷、溝通與創造力的事情。
可以直接複製的 AI 流程改善提示詞
我的工作情境是:
我每週需要處理的固定工作包括:
目前最花時間的工作是:
目前最常出錯或重複修改的環節是:
請不要急著直接推薦工具。
請先協助我分析:
1. 哪些步驟可能是重複工作?
2. 哪些資訊被重複填寫、複製或轉換格式?
3. 哪些步驟可以直接刪除?
4. 哪些步驟可以簡化?
5. 哪些步驟可以合併?
6. 哪些步驟適合使用 AI 協助自動化?
7. 哪些環節仍然需要由人判斷或確認?
請將建議整理成表格,欄位包括:
原本步驟 / 問題 / 建議做法 / 預期節省時間 / 執行難度 / 第一個測試行動
最後,請挑選一個最適合在一週內開始測試的改善方式。
把你的工作卡點,變成下一個創新起點
工作上有一個每天重複發生、卻一直沒有改善的問題嗎?
也許是流程太多、表格太多、會議太多,或是同一件事總要確認好幾次。
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